Доманов К.И., Истомин С.Г., Крылов Н.К. Информационные технологии в управлении пассажирскими поездами // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2023. – №3(19). – С.23-29 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/3-19-2023, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 16.11.2023)
В данной работе рассмотрены этапы информатизации работы железнодорожного транспорта в связи с ростом значимости железнодорожной отрасли в социально-экономической сфере, приведено определение понятия «информационных технологий». В статье разобран и описан автоматизированный программный комплекс, позволяющий применить единый подход к сменно-суточному планированию эксплуатационной работы, осуществляемой на сети ОАО «РЖД» при управлении поездами. В работе описан процесс использования автоведения поездов, что позволило достичь повышения пропускной способности железнодорожного полигона. Описана цель внедрения единой интеллектуальной системы управления и автоматизации производственных процессов на железнодорожном транспорте, которая позволит осуществить централизованную работу всего производственного процесса на железных дорогах. Рассмотрены перспективы автоматизации работы локомотивной бригады путём передачи обязанностей и задач помощника машиниста искусственному интеллекту. Даны выводы о возможных достижениях, которые может дать внедрение этих технологий.
- Anjum Naweeda, Ganesh Balakrishnana, Jillian Dorrianb. Going solo: Hierarchical task analysis of the second driver in “two-up” (multi-person) freight rail operations // Applied Ergonomics 70 (2018) 202–231 – P. 202.
- ГОСТ Р 59853-2021 «Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения» : утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 19 ноября 2021 г. № 1520-ст : введён впервые : дата введения 2022-01-01 / разработан АО «ВНИИС» и ООО «ИАВЦ».
- Варгунин В.И., Москвичев О.В. Информационные технологии и автоматизированные системы управления на железнодорожном транспорте : учебное пособие для вузов железнодорожного транспорта. – Самара : СамГАПС, 2007. – 234 с.
- David Elliott, Walter Keen, Lei Miao. Recent advances in connected and automated vehicles // journal of traffic and transportation engineering (english edition) 2019; 6 (2): 109 – 131 – P. 124.
- Мугинштейн Л.А., Виноградов С.А., Кирякин В.Ю., Ляшко О.В., Анфиногенов А.Ю., Ябко И.А. Инновационный проект «Эльбрус» // Железнодорожный транспорт. – 2014. – № 1.
- Кирякин В.Ю., Ляшко О.В., Анфиногенов А.Ю., Новгородцева А.В. Реализация полигонной технологии с использованием АПК «Эльбрус» // Железнодорожный транспорт. – 2014. – № 6. – С. 18–25.
- Инновационное развитие инфраструктурного комплекса ОАО «РЖД» // Евразия Вести. – 2014. – № 7. URL: www.eav.ru/ publ1.php?page=1&publid=2014-07a01 (дата обращения 13.10.2023).
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731.
- Автоматизированная система ведения и анализа графика исполненного движения ГИД «УРАЛ-ВНИИЖТ»: Руководство оператора // ОАО «РЖД», Научно-производственное объединение «ГИД-Урал». – Екатеринбург, 2004. – 87 с.
- MM Kamruzzaman, Omar Alruwaili. AI-based computer vision using deep learning in 6G wireless networks // Computers and Electrical Engineering 102 (2022) 108233 – P. 14.
- Охотников А. Л., Зажигалкин А. В. Искусственный интеллект для железной дороги // Автоматика, связь, информатика. 2021. № 5. С. 30–34. ISSN 0005–2329.