Receipt date: 
15.09.2022
Bibliographic description of the article: 

Афанасьева Ж.С., Афанасьев А.Д. Этические аспекты применения технологий искусственного интеллекта // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2022. – №3(15). – С.24-32– DOI: 10.26731/2658-3704.2022.3(15).24-32 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/315-2022, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 15.10.2022)

Year: 
2022
Journal number: 
УДК: 
37.01:00
DOI: 

10.26731/2658-3704.2022.3(15).24-32 

Article File: 
Pages: 
24
32
Abstract: 

Обсуждаются этические аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в условиях стремительного развития цифровых решений и внедрения их во многие отрасли экономики.

Отличительной особенностью философии ИИ является вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул к моделированию  человеческого разума. Две основные точки зрения на этот вопрос представлены гипотезами сильного и слабого ИИ. Сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать ИИ как программы для создания интеллектуальных систем на стыке информатики, линейной алгебры, статистики и анализа данных для решения специализированных задач. Вопрос создания сильного ИИ в виде мыслящих машин, которые могут захватить власть и заменить человека остается открытым. Новые технологии ИИ становятся всё более мощными и могут представлять угрозу, как отдельному человеку, так и развитию человеческой цивилизации в целом.  И это уже является вопросом, который стоит рассматривать в рамках этики, как учения о морали (нравственности), принципах и нормах в обществе.

Этические проблемы, связанные с исследованием ИИ и применением технологий ИИ можно разделить на две части. Первая часть обусловлена применением технологий слабого ИИ, которая отражается в изменении коммуникаций между людьми, использование технологий ИИ во благо или во вред человеку. Вторая проблема обусловлена взаимоотношением с принципиально новыми субъектами – самообучающимися машинами, в основе которых – сильный ИИ. Принятый в РФ Кодекс этики в сфере ИИ устанавливает общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере ИИ в своей деятельности.

В статье выполнен обзор ключевых событий из истории развития ИИ, которые в значительной степени оказали влияние на развитие научно-технического прогресса; анализируются основные этические проблемы, связанные   с применением технологий ИИ.

List of references: 
  1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Электронный ресурс. URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 28.04.2022)
  2. Минбалеев А. В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта // Вестник ЮУрГУ. Серия: Право. 2018. №4 // Электронный ресурс. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-regulirovaniya-iskusstvennogo... (дата обращения: 28.04.2022)
  3. Шолле Ф. Глубокое обучение на Python. СПб.: Питер, 2018. 400 с.
  4. Newman, M. H. A. Alan Mathison Turing. 1912-1954. Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society, vol. 1, 1955, pp. 253–63, http://www.jstor.org/stable/769256. Accessed 28 Apr. 2022.
  5. Курс Р.В. Шамина «Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях» // Электронный ресурс. URL: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?eventID=28&conf id=1243&option_lang=rus&if_videolibrary=1 (дата обращения: 28.04.2022)
  6. Gugerty, Leo. (2006). Newell and Simon's Logic Theorist: Historical Background and Impact on Cognitive Modeling. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 50. 880-884. 10.1177/154193120605000904.
  7. Михайлов, Д. А. Перспективы развития современных технологий на примере эволюции машинного обучения / Д. А. Михайлов, А. Р. Балса // Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки: Материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, 23–24 ноября 2017 года. М.: Перо, 2017. С. 488-491. EDN YRLBTN.
  8. Путин: лидер в сфере искусственного интеллекта станет властелином мира // Электронный ресурс. URL:  https://ria.ru/20170901/1501566046.html (дата обращения: 28.04.2022)
  9. Греф: компании, не использующие искусственный интеллект, уйдут с рынка // Электронный ресурс. URL:  https://ria.ru/20171127/1509697098.html (дата обращения: 28.04.2022)
  10. Аристотель. Никома́хова э́тика. Перевод: (C) Н. Брагинская.      Философы Греции. М.: ЭКСМО-Пресс, 1997. 384 с.
  11. Правовые и этические проблемы искусственного интеллекта. Учебник для магистратуры / Д.А. Баюк, А.В. Попова.  М.: Прометей, 2022. 300 с.
  12. Мамчур Е. А. Естествознание в XXI веке: философские, социальные и этические проблемы // Вестник Российского философского общества. 2005. №. 4. С. 84-85.
  13. Азимов, Айзек. Улики // Мечты роботов. М.: Эксмо, 2004. С. 142-169.  ISBN 5-699-00842-X.
  14. Pasquale F. New Laws of Robotics. Defending Human expertise in the Age of AI. Harvard University Press: Belknap Press. 2020, 344 p.
  15. Три закона Азимова помогли сформировать ИИ. Нам нужно еще четыре // Электронный ресурс. URL: https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/528236/ (дата обращения: 20.04.2022)
  16. Искусственный интеллект: этические проблемы // Электронный ресурс. URL: https://ru.unesco.org/courier/2018-3/iskusstvennyy-intellekt-eticheskie-problemy (дата обращения: 20.04.2022)
  17. Какие ценности привить искусственному интеллекту? // Электронный ресурс. URL: https://slddigital.com/article/kakie-tsennosti-privit-iskusstvennomu-intellektu/ (дата обращения: 25.04.2022)
  18. В России подписан «Кодекс этики искусственного интеллекта» // Электронный ресурс. URL: https://rg.ru/2021/10/26/v-rossii-podpisan-kodeks-etiki-iskusstvennogo-intellekta.html (дата обращения: 28.04.2022)