Караулова А.В., Базилевский М.П. Построение аддитивных степенных регрессионных моделей со степенями в виде дискретных функций времени // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2022. – №2(14). – С.1-7– DOI: 10.26731/2658-3704.2022.2(14).1-7 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/214-2022, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 24.06.2022)
10.26731/2658-3704.2022.2(14).1-7
В статье введена аддитивная степенная регрессионная модель со степенями в виде дискретных функций времени. Рассмотрен её частный случай, для которого разработан алгоритм приближенного оценивания с помощью метода наименьших квадратов. Предложенный алгоритм продемонстрирован на примере построения модели зависимости валового регионального продукта Иркутской области от текущих затрат на научные фундаментальные исследования.
- Pardoe I. Applied Regression Modeling. Wiley, 2020. 336 p.
- Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. - Иркутск: Облинформпечать, 1996.- 321 с.
- Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение.- М.: Финансы и статистика. 1986.- 239 с.
- Караулова А.В., Базилевский М.П. Применение регрессионного анализа при решении реальных задач технического характера // Молодая наука Сибири. - Иркутск: ИрГУПС, 2020.- №3(9).- С. 229-236.
- Базилевский М.П. Разработка и исследование алгоритмов оценивания параметров аддитивной степенной регрессии // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -Иркутск: ИрГУПС, 2017.- Т. 56.- №4.-С.131-138.
- Базилевский М.П. Построение степенно-показательных регрессионных моделей и их интерпретация // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии.- Воронеж: ВГУ, 2020.- № 4.-С. 19-28.
- Носков С.И., Хоняков А.А. Программный комплекс построения некоторых типов кусочно-линейных регрессий // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. -Иркутск: ИрГУПС, 2019. № 3 (4). С. 47—55.
- Базилевский М.П., Носков С.И. Формализация задачи построения линейно-мультипликативной регрессии в виде задачи частично - булевого линейного программирования // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. -Иркутск: ИрГУПС, 2017.- №3 (55).- С.101—105.
- Базилевский М.П. Построение степенно-показательных и линейно-логарифмических регрессионных моделей // Проблемы управления.-М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2021.- № 3.- С. 25-32.
- Носков С.И. Реализация конкурса регрессионных моделей с применением критерия согласованности поведения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии.- Воронеж: ВГУ, 2021. № 2. С. 153-160.
- Базилевский М.П. Критерии нелинейности квазилинейных регрессионных моделей// Моделирование, оптимизация и информационные технологии.-Воронеж: Воронежский институт высоких технологий, 2018.- № 4.- С. 185-195.
- Базилевский М. П. Критерии нелинейности многофакторных квазилинейных регрессий // Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований. Материалы II Всерос. национал. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых.-Комсомольск на Амуре: Комсомольский-на-Амуре гос. ун-т, 2019.- С. 210–213.
- Базилевский М. П., Караулова А. В. Предварительное оценивание степени нелинейности структурных спецификаций квазилинейных регрессий // Матем. методы в технике и технологиях. ММТТ.-Саратов: СГТУ имени Гагарина Ю.А., 2020. - Т. 5.- С. 49–52.
- Базилевский М. П., Караулова А. В. Выбор оптимального соотношения между точностью и нелинейностью при построении квазилинейных регрессионных моделей // Вестник кибернетики. – Сургут: СГУ, 2021.- №4 (44).- С.63-70.
- Караулова А. В., Базилевский М. П. Программный комплекс построения квазилинейных регрессий по критериям точности и нелинейности // Экономика. Информатика.- Белгород: БГНИУ, 2022. -Т. 49.- № 1.- С. 121–133.