10.26731/2658-3704.2020.1(6).9-14
В статье рассматривается программный комплекс, обеспечивающий возможность оценивания параметров линейного регрессионного уравнения методами смешанного оценивания (МСО), наименьших квадратов и модулей, а также антиробастного. Рассмотрен численный пример.
1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. 1981.Т.1. 366 с., Т. 2. 351с.
2. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. Иркутск: Облинформпечать.-1996. -320с.
3. Носков С.И., Баенхаева А.В. Множественное оценивание параметров линейного регрессионого уравнения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 3 (51). -С. 133-138.
4. Носков С.И., Быкова О.В., Некипелова О.Е., Соколова Л.Е. Возможный способ поиска компромиссного решения в задаче линейного программирования с векторной целевой функцией // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-3.- С. 502-505.
5. Носков С.И. Критерий «согласованность поведения» в регрессионном анализе //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2013. № 1 (37).- С. 107-110.
6. Лакеев А.В., Носков С.И. Метод наименьших модулей для линейной регрессии: число нулевых ошибок аппроксимации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2012. № 2 (34). -С. 48-50.
7. Носков С.И. Проблема единственности Парето-оптимального решения в задаче линейного программирования с векторной целевой функцией // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. № S-4 (32). -С. 283-285.
8. Носков С.И. Точечная характеризация множества Парето в линейной многокритериальной задаче // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008. № 1 (17).- С. 99-101.
9. Носков С.И. L-множество в многокритериальной задаче оценивания параметров регрессионных уравнений // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем, 2004. № 1. -С. 64 - 69.
10. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения» // Кибернетика и системный анализ, 1994. № 1. -С. 177 - 181.
11. Носков С.И., Удилов В.П. Управление системой обеспечения пожарной безопасности на региональном уровне. Иркутск, 2003.
12. Kreinovich V., Lakeyev A.V., Noskov S.I. Approximate linear algebra is intractable // Linear Algebra and its Applications. 1996. Т. 232. № 1-3. С. 45-54.
13. Носков С.И., Базилевский М.П. Построение регрессионных моделей с использованием аппарата линейно-булевого программирования. -Иркутск, 2018.
14. Носков С.И. О методе смешанного оценивания параметров линейной регрессии// Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2019. – №1. – С. 14-20.