Носков С.И., Мозолевская А.Н. Уточнение способа вычисления квазиоценок параметров линейной регрессии при интервальной неопределенности в данных для зависимой переменной // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2026. – №1. – С.31-34. – Режим доступа: https://ismm.irgups.ru/toma/129-2026, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения:)
В работе предложен способ снижения размерности задачи линейного программирования при вычислении квазиоценок параметров линейной регрессионной модели в случае, когда данные для независимой переменной имеют интервальный характер.
1. Černý M., Antoch J., Hladík M. On the possibilistic approach to linear regression models involving uncertain, indeterminate or interval data // Information Sciences, 2013. Vol. 244. No. 20. P. 26-47.
2. Lai Y., Shi Y., Han Y. et al. Exploring uncertainty in regression neural networks for construction of prediction intervals // Neurocomputing, 2022. Vol. 481, No. 7. P. 249-257.
3. Kai Yao & Baoding Liu. Uncertain regression analysis: an approach for imprecise observations. Soft Computing. Volume 22, pages 5579–5582, (2018).
4. Ng K. H., Pooi A. H. Calibration Intervals in Linear Regression Models. Communications in Statistics // Theory and Methods, 2008. Vol. 37. No. 11, P. 1688-1696.
5. Park J., Kim K.-Y. Evaluation of interval regression analysis for uncertain resistance spot welding quality data // International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2018. Vol. 31. No. 8, P. 760-768.
6. Носков С.И. Точечная характеризация множеств решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами, 2018. № 1 (1). С. 8 - 13.
7. Носков С. И. Построение экспертно-статистических моделей по неполным данным // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт, 2021. № 6 (15). С. 33-39.
8. Носков С.И., Хамаева О.В. Альтернативные линейно-программные формы реализации методов наименьших модулей и антиробастного оценивания в регрессионном анализе // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. 2025. № 1 (25). С. 37-40.
9. Носков С.И. Построение кусочно-линейной регрессии с интервальной неопределенностью в данных для зависимой переменной // Вестник кибернетики. 2022. № 2 (46). С. 61-65.
10. Носков С.И., Сапожников Ю.М. Множественное оценивание параметров линейной регрессионной модели с интервально заданной зависимой переменной // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2024. № 2. С. 71-79.