Черкашин Е.А., Попова В.А. Распределенная инфраструктура для обработки документов образовательного процесса, основанная на графах знаний // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2022. – №4(16). – С. 44-55 – DOI: 10.26731/2658-3704.2022.4(16).44-55 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/416-2022, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 21.12.2022).
10.26731/2658-3704.2022.4(16).44-55
В статье рассматривается применение авторских инфраструктурных компонентов, базирующихся на представлении данных в графе знаний и их обработке, основанной на формализованных знаниях. При помощи компонентного проектирования создана среда обработки документов курса университета, включающая их воспроизведение из PDF, хранение, воссоздание на основе хранимых данных. Накапливаемая в графе знаний информация формирует платформу для автоматизации организации образовательного процесса. Основной целью НИРОКР является разработка алгоритмов и программного обеспечения интеграции статических данных с сайта университета, представленных в виде рабочих программ дисциплин, с информационной инфраструктурой университета, например, библиотекой, существующими системами планирования процессов, ранее разработанными магистрантами и профессорско-преподавательским составом подразделений университета.
1. Stojanov Z., Stojanov J., Jotanovic G., Dobrilovic D. Weighted networks in socio-technical systems: Concepts and challenges // CEUR-WS Proceedings of the 2nd International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments Irkutsk, Russia, July 6-7 – 2020 – pp. 265–276.
2. Hogan A., Blomqvist E., Cochez M., D’Amato C. et al. Knowledge Graphs – 2020 – URL:https://arxiv.org/abs/2003.02320v5 (access date: 12-Dec-2021)
3. Erling O. Virtuoso, a Hybrid RDBMS/Graph Column Store // IEEE Data Eng. Bull. 2012. vol. 35 – pp. 3–8.
4. J. Wielemaker, W. Beek, M. Hildebrand, J. Ossenbruggen, ClioPatria: A SWI-Prolog infrastructure for the Semantic Web // Semantic Web – vol. 7(5) – pp. 529–541 (2016)
5. Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O. The semantic web: A new form of web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities // Scientific American, May 2001.
6. Lager T., Wielemaker J. Pengines: Web Logic Programming Made Easy. Theory and Practice of Logic Programming – vol. 14, no. 4-5 – 2014 – pp. 539–552.
7. Wielemaker J., Schreiber G., Wielinga B. Prolog-based infrastructure for RDF: scalability and performance // In: D. Fensel, K. Sycara, J. Mylopoulos (eds) The Semantic Web – ISWC 2003. ISWC 2003. Lecture Notes in Computer Science. – vol. 2870 – Springer, Berlin, Heidelberg, 2003.
8. Wielemaker J., Schrijvers T., Triska M., Lager T. SWI-Prolog // Theory and Practice of Logic Programming – vol. 2, no. 2 – 2011 – pp. 67–96 – ISSN 1471-0684.
9. Cherkashin E., Shigarov A., Paramonov V., Mikhailov A. Digital archives supporting document content inference // Procs. of 42-nd International Convention on Information and Communication Technology Electronics and Microelectronics (MIPRO), May 20–24, Opatia, Chroatia – 2019 – pp. 1037-1042.
10. Cherkashin E., Shigarov A., Paramonov V. Representation of MDA transformation with logical objects // Procs. of International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON) – Novosibirsk, Russia, 2019 – pp. 0913–0918
11. Bizer Ch., Heath N., Berners-Lee T. Linked data – the story so far, International // Journal on Semantic Web and Information Systems – vol. 5 (3) – 2009 – pp. 1–22.
12. Heino N., Tramp S., Heino N., Auer S. Managing web content using linked data principles – combining semantic structure with dynamic content syndication // Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), 2011 IEEE 35th Annual – pp. 245–250 – URL: http://svn.aksw.org/papers/2011/COMPSAC_lod2.eu/public.pdf
13. Kuć R., Rogoziński M. Mastering Elasticsearch – Second edition, Packet Publishing. 2015 – 372 p.
14. Cherkashin E., Terehin I., Paramonov V. New transformation approach for Model Driven Architecture // Proceedings of the 35th International Convention MIPRO, Opatija, Choatia, 2012 – pp. 1082-1087.
15. Lehmann J., Isele R., Jakob M., Jentzsch A., Kontokostas D., et al. DBpedia – a large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia // Semantic Web Journal – OS Press, 2015 – vol. 6, No. 2 – pp. 167–195
16. Moura P. Programming Patterns for Logtalk Parametric Objects // In: Abreu, S., Seipel, D. (eds) Applications of Declarative Programming and Knowledge Management. INAP 2009. – Lecture Notes in Computer Science – Springer, Berlin, Heidelberg – 2011 – vol. 6547
17. Класс LuaLaTeX для оформления учебных программ вуза [Сайт]. URL:https://github.com/eugeneai/sucourse (дата доступа: 10.10.2022)
18. СПбГЭТУ “ЛЭТИ” [Сайт]. URL:https://etu.ru/ (дата доступа: 10.10.2022)
19. ИРНИТУ – университет с лучшими традициями [Сайт]. URL:https://istu.edu/ (дата доступа: 10.10.2022)
20. Библитечная система Лань [Сайт]. URL:https://lanbook.com/ (дата доступа: 10.10.2022)
21. Shigarov A., Paramonov V., Belykh P., Bondarev A. Rule-based canonicalization of arbitrary tables in spreadsheets // In: Dregvaite G., Damasevicius R. (eds) Information and Software Technologies. ICIST 2016.
22. Shigarov A., Mikhailov A. Rule-based spreadsheet data transformation from arbitrary to relational tables // Information Systems – vol. 71 – 2017.