10.26731/2658-3704.2019.4(5).50-56
В статье рассматривается способ оценивания параметров линейных регрессий методом антиробастного оценивания, основанного на минимизации расстояния Чебышева между расчетными и фактическими значениями зависимой переменной на предистории процесса и сводящегося к задаче линейного программирования. Приводится описание разработанного программного комплекса для автоматизированной оценки параметров на конкретном примере
1. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. – Иркутск: Облинформпечать. – 1996. – 320 с.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 1998. – 1022 с.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 366 с.
4. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. В 2-х кн. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 351 с.
5. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Издательство «Мир», 1980. – 456 с.
6. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 465 с.
7. Носков С.И., Лоншаков Р.В. Идентификация параметров кусочно-линейной регрессии//Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – 2008. – № 6. – С. 63-64.
8. Ильина Н.К., Лебедева С.А., Носков С.И. Идентификация параметров некоторых негладких регрессий//Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – 2016. – № 17. – С. 111.
9. Носков С.И. Критерий «согласованность поведения» в регрессионном анализе//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2013. – №1(37). – С.107-110.
10. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения»//Кибернетика и системный анализ. – 1994. – № 1. – С. 177.
11. Kreinovich V., Lakeyev A.V., Noskov S.I. Approximate linear algebra is intractable//Linear Algebra and its Applications. – 1996. – Т. 232. – № 1-3. – С. 45-54.
12. Базилевский М.П., Носков С.И. Алгоритм формирования множества регрессионных моделей с помощью преобразования зависимой переменной//Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2011. – № 3. – С. 159-160.
13. Носков С.И. Точечная характеризация множества Парето в линейной многокритериальной задаче//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2008. – № 1 (17). – С. 99-101.
14. Lakeyev A.V., Noskov S.I. A description of the set of solutions of a linear equation with interval defined operator and right-hand side // Doklady Mathematics. – 1993. – Т. 47. – № 3. – С. 518.
15. Лакеев А.В., Носков С.И. Метод наименьших модулей для линейной регрессии: число нулевых ошибок аппроксимации//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2012. – № 2 (34). – С. 48-50.
16. Носков С.И. Обобщенный критерий согласованности поведения в регрессионном анализе//Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2018. – № 1 (1). – С. 14-20.
17. Носков С.И. О методе смешанного оценивания параметров линейной регрессии//Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2019. – № 1 (2). – С. 41-45.
18. Носков С.И. Идентификация параметров кусочно-линейной функции риска// Транспортная инфраструктура Сибирского региона. – 2017. – Т. 1. – С. 417-421.