Халитов Д. П., Молчанова Е. И. Оценка возможности снижения количества ручных операций при эксплуатации системы формирования отчетности в Иркутском ИВЦ // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2024. – №1. – С.1-11 – Режим доступа https://ismm.irgups.ru/toma/121-2024. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 17.04.2024)
В данной статье осуществляется обзор эксплуатируемой Иркутским ИВЦ системы формирования отчетности, а также рассмотрено возможное решение для снижения количества ручных операций, выполняемых оператором системы за счет частичной автоматизации контроля вводимой информации. Решение основывается на использовании статистических критериев для обнаружения подозрительных значений (грубых выбросов). Рассмотренные критерии применимы к выборкам данных с нормальным законом распределения. В связи с этим предварительно выполнялась проверка гипотезы о соответствии распределения контролируемых величин этому закону.
1. Grubbs F.E. Sample Criteria for Testing Outlying observations // Annals of Mathematical Statistics. 1950. V. 63, № 1. P. 27-58.
2. Grubbs F.E. Procedures for Detecting Outlying Observations in Samples // Technometrics. 1969. V. 11, №. 1. P. 1-21.
3. Третьяк Л. Н. Обработка результатов наблюдений: Учебное пособие. Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. 171 с.
4. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1991. 304 с.
5. Марчук В.И., Токарева С.В. Способы обнаружения аномальных значений при анализе нестационарных случайных процессов. Шахты.: ЮРГУС, 2009. 209 с.
6. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. Пер. с англ.— М.: Мир, 1985. —272 с.
7. Большев Л.H., Убайдуллаева М. Критерий Шовенэ в классической теории ошибок // Теория вероятностей и ее применение. 1974. T. XIX, вып. 4. С. 714-723.
8. Пагурова В.И. О критерии Шовэне для обнаружения нескольких выбросов // Теория вероятностей и ее применение. 1985. Т. 30, № 3. С. 558-561.
9. Pearson E.S., Chandra S.C. The efficiency of statistical tools and a criterion for rejection of outlying observations // Biometrika. 1936. V. 28, № 3/4. P. 308-320.
10. Б.Ю. Лемешко Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению. // Новосибирский государственный технический университет (2014)
11. Khalitov, Dmitry & Molchanova, Elena. (2024). An approach to automating the daily performance indicators monitoring of a transport company. E3S Web of Conferences. 471. 10.1051/e3sconf/202447104024.
12. Орлов А.И. Ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018;84(3):68-72.
13. А.И. Кобзарь, Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
14. Лемешко Б.Ю. О проблемах и ошибках применения критериев согласия // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 64. С. 74–90.
15. Я.М. Радкевич, Метрология, стандартизация и сертификация в 3 ч. Часть 1. Метрология: учебник для среднего профессионального образования / Я. М. Радкевич, А. Г. Схиртладзе. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 235 с.
16. Keya Rani Das, A. H. M. Rahmatullah Imon. A Brief Review of Tests for Normality. American Journal of Theoretical and Applied Statistics. Vol. 5, No. 1, 2016, pp. 5-12.