Дата поступления: 
01.02.2019
Год: 
2019
Номер журнала (Том): 
УДК: 
518.852+518.853.14
DOI: 

10.26731/2658-3704.2019.1(2).41-45

Файл статьи: 
Страницы: 
41
45
Аннотация: 

В статье рассматривается метод смешанного оценивания параметров (МСО) линейного регрессионного уравнения, состоящий в использовании разных функций потерь на разных участках выборки. Подробно он описан для функций потерь, соответствующих методам наименьших модулей и антиробастного оценивания. Эти методы ведут себя по разному по отношению к выбросам – наблюдениям,  не согласующимся с выборкой в целом. Первый выбросы игнорирует, второй к ним тяготеет. Рассмотрен численный пример.

Список цитируемой литературы: 

1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика.    1981.Т.1. 366 с., Т. 2. 351с.

2. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. Иркутск: Облинформпечать.-1996. -320с.

3. Носков С.И., Баенхаева А.В. Множественное оценивание параметров линейного регрессионого уравнения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 3 (51). -С. 133-138.

4. Носков С.И., Быкова О.В., Некипелова О.Е., Соколова Л.Е. Возможный способ поиска компромиссного решения в задаче линейного программирования с векторной целевой функцией // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-3.- С. 502-505.

5. Носков С.И. Критерий «согласованность поведения» в регрессионном анализе //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2013. № 1 (37).- С. 107-110.

6. Лакеев А.В., Носков С.И. Метод наименьших модулей для линейной регрессии: число нулевых ошибок аппроксимации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2012. № 2 (34). -С. 48-50.

7. Носков С.И. Проблема единственности Парето-оптимального решения в задаче линейного программирования с векторной целевой функцией // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. № S-4 (32). -С. 283-285.

8. Носков С.И. Точечная характеризация множества Парето в линейной многокритериальной задаче // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008. № 1 (17).- С. 99-101.

9. Носков С.И. L-множество в многокритериальной задаче оценивания параметров регрессионных уравнений // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем, 2004. № 1. -С. 64 - 69.

10. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения» // Кибернетика и системный анализ, 1994. № 1. -С. 177 - 181.