Носков С.И., Хамаева О.В. Альтернативные линейно-программные формы реализации методов наименьших модулей и антиробастного оценивания в регрессионном анализе // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2025. – №1. – С. 37-40. – Режим доступа: https://ismm.irgups.ru/toma/125-2025, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 30.03.2025)
В работе описаны альтернативные по отношению к классическим линейно-программные формы реализации методов наименьших модулей и антиробастного оценивания в регрессионном анализе. Они характеризуются бо́льшим числом ограничений, но ме́ньшим числом неизвестных переменных. Эти формы позволяют существенно расширить вычислительные возможности некоторых методов регрессионного анализа и ставить в его рамках новые интересные задачи.
- Демиденко Е. З. Линейная и нелинейная регрессии / Е. З. Демиденко. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 302 с.
- Wagner M.H. Linear programming techniques for regression analysis // Journal of the American Statistical Association. 1959. Vol. 54, No. 285. P. 206-212.
- Wagner M.H. Non-linear regression with minimal assumptions // Journal of the American Statistical Association. 1962. Vol. 57, No. 299. P. 572-578.
- Taylor L.D. Estimation by minimizing the sum of absolute errors // In: Zerembka, P. (ed.) Frontiers of Econometrics. Academic Press, New York, 1974. P. 169-190
- Abdelmalek N.N. On the discrete linear
approximation and solution of over-determined linear equations // Journal of Approximation Theory. 1974. Vol. 11. P. 35-53. - Barrodale I. L1 approximation and the analysis of data // Journal of the Royal Statistical Society Series C. March 1968. Vol. 17, No. 1. P. 51-57.
- Носков С. И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. – Иркутск: Облинформпечать, 1996. – 320 с.
- Носков С. И., Лакеев А. В. PC-решения и квазирешения интервальной системы линейных алгебраических уравнений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2021. – Вып. 3. – С. 262-267.
- Носков С.И. Точечная характеризация множеств решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами: электрон. науч. журн. – 2018. – №1. – С. 8-13.
- Bertsimas, D., Shioda, R. Classification and regression via integer optimization // Operations Research. 2007. Vol. 55, No. 2. P. 252–271.