Овсянов А. Б., Красавина М. С., Соловьев Д.Н. ИС сбора данных о тренировках спортсменов // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. - 2025. - №1. – С. 10-19. – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/125-2025, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 30.03.2025)
В статье рассматривается значимость систем сбора данных о спортсменах, а в частности систем трекинга с акцентом на водные виды спорта. Внедрение систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта в тренировочных процесс должно сократить трудозатраты тренеров и тем самым повысить результативность. Портативные устройства трекинга и совместное использование данных с биометрическими показателями могут сделать процесс тренировок более эффективным и доступным для спортсменов. Развитие таких систем может изменить спортивную индустрию и способствовать развитию спортивных талантов.
- Распоряжение правительства РФ от 24 ноября 2020 г. № 3081-р Стратегия развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2030 года: URL: http://static.government.ru/media/files/Rr4JTrKDQ5nANTR1Oj29BM7zJBHXM05d... (дата обращения: 09.05.2024).
- XMetrics Fit: почти идеальный фитнес-трекер для пловцов // Habr: URL - https://habr.com/ru/companies/medgadgets/articles/385907/ (дата обращения: 15.05.2024)
- Германов К.В., Красноперова Т.В., Германова А.А. Анализ применения компьютерного зрения в спорте // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2023. № 9 (223). С. 100-105.
- Германов К.В. Применение компьютерного зрения для профилактики травматизма в спорте // В сборнике: Современные направления инновационных исследований молодых ученых в области физической культуры и спорта. Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 170-175.
- YOLO: Детекция объектов в реальном времени // YOLOv: URL - https://pjreddie.com/darknet/yolo/ (дата обращения: 15.05.2024)
- Xu Sh., Tang H., Li J., Wang L., Zhang X., Gao H. A yolow algorithm of water-crossing object detection // Applied Sciences (Switzerland). 2023. Т. 13. № 15. С. 8890.
- Красавина М.С., Исаева М.В., Хлынин Е.Д. Отслеживание объектов на видеозаписи с помощью методов машинного обучения для контроля тренировок спортсменов // Информатизация образования и науки. 2024. № 4 (64). С. 86-92.
- Dartfish | Video Analysis Solutions to Improve Teams // Dartfish: URL - https://www.dartfish.com/ (дата обращения: 15.05.2024)
- Система анализа техники плавания SwimPro // SwimPro: URL - https://s-d-c.ru/sistiema_swimpro (дата обращения 15.05.2024)
- Компания Swimsense выпустила обновленный трекер для пловцов // Swimsense: URL - https://medgadgets.ru/fitness/swimsense-treker.html (дата обращения 15.05.2024)
- Красавина М.С., Рыбина П.В., Савченко Е.И., Лобов И.В., Репин А.Л., Рыжков А.А., Соловьев Д.Н. Формирование ролей информационной системы построения плана спортивных тренировок в циклическом виде спорта (плавание) // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2023. – №3(19). – С.15-22 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/3-19-2023, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 12.05.2024)
- Лобов И.В., Красавина М.С. Разработка управляющих модулей системы для построения спортивных тренировок // Информатизация образования и науки. 2024. № 3 (63). С. 123-131.
- Алексеев В. А., Воропаев П. Ю., Иванов А. А. Архитектура информационных систем / В. А. Алексеев, П. Ю. Воропаев, А. А. Иванов. — М.: ДМК Пресс, 2017. — 464 с.
- Коцюба И.Ю., Чунаев А.В., Шиков А.Н. Основы проектирования информационных систем. Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 206 с.
- Красавина М. С., Репин А.Л., Соловьев Д.Н. Внедрение геймификации в информационную систему по спорту // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. - 2024. - № 3(23). - С.20-29.