Receipt date: 
31.01.2024
Bibliographic description of the article: 

Носков С.И., Попов Е.С. Способ учета фактора сезонности при моделировании объектов на основе анализа статистической информации // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2023. – №4. (дата обращения: 13.12.2023)

Year: 
2023
Journal number: 
УДК: 
518.852
Article File: 
Pages: 
32
36
Abstract: 

В работе предложен способ формирования значений сезонной переменной при моделировании объектов на основе анализа статистической информации, отражающий заданный уровень дискретности по отношению к значениям зависимой переменной разрабатываемой модели и основанный на решении задачи целочисленного линейного программирования. Результаты моделирования динамики дорожно-транспортных происшествий показывают, что использование этой переменной позволяет строить достаточно точные модели даже без привлечения других независимых переменных. 

List of references: 
  1. Лихайрова Е.В., Петров А.И. Сравнение особенностей проявления сезонности дорожно-транспортной аварийности в крупном городе и сельских районах региона // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации. Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, приуроченной к проведению в Российской Федерации Десятилетия науки и технологий. – Омск, 2022. – С. 205-209.
  2. Александров Н.Н. Прогнозирование количества транспортных средств, вовлеченных в ДТП на двухполосных внегородских автомобильных дорогах // Дороги и мосты, 2012. – № 2 (28). – С. 173-189.
  3. Мельникова О.А., Киршина О.В. Математические модели ретроспективного анализа на примере показателей количества ДТП в Российской Федерации // Теоретические и прикладные аспекты современной науки, 2014. – № 4-2. – С. 36-40.
  4. Кулин А.А., Смольянинова И.В. Регулирование внутреннего валютного рынка с учетом сезонной составляющей колебаний курса рубля // Вестник НГИЭИ, 2018. – № 1 (80). – С. 134-141.
  5. Данич В.Н., Шеховцова Е.В. Валютная паника, ажиотаж и их влияние на деятельность предприятий // Бизнес информ., 2013. – № 6. – С. 8-13.
  6. Емельянов С.С. Моделирование экспорта и импорта Российской Федерации в системе прогнозно-аналитических расчетов // Проблемы прогнозирования, 2007. – № 2 (101). – С. 116-126.
  7. Носков С.И., Удилов В.П. Управление системой пожарной безопасности на региональном уровне. – Иркутск : ВСИ МВД России, 2003. – 151с.
  8. Хонгорова О.В., Есина М.Г. Прогнозирование пожаров с учетом индекса сезонности // International Journal of Advanced Studies, 2017. – Т. 7. – № 1-2. – С. 75-77.
  9. Протопопова В.В., Габышева Л.П. Горимость лесов Верхоянского района (северо-восточная Якутия) // Успехи современного естествознания, 2017. – № 5. – С. 66-71.
  10. Носков С.И., Аксенов Ю.Д., Сапожников Ю.М. Регрессионное моделирование уровня воды реки Ия в Иркутской области // Инженерный вестник Дона, 2023. – № 11.
  11. Труханов А.Э., Сизых М.А., Парфентьев А.В., Хрунь К.П., Кононова О.Д., Сидорова Е.С., Кармадонова И.Е., Сараева Д.А., Жаркова А.В., Бахтин И.А. Анализ пространственно-временной изменчивости элементов водного баланса бассейна реки Ия // Вестник Иркутского университета, 2020. – № 23. – С. 210-212.
  12. Сафина С.С., Куварина А.А. Особенности фактора сезонности туристского спроса в странах Латинской Америки // Дневник науки, 2023. – № 2 (74).
  13. Цвиль М.М., Заиченко Ю.Р. Сезонная модель Уинтерса с линейным ростом статистической стоимости // Инженерный вестник Дона, 2021. – № 7 (79). – С. 271-280.
  14. Воронина И.Ф., Судак Ф.М., Молозин Ф.В., Силко Е.С. Контроль параметров технического состояния автомобилей при их эксплуатации в условиях низких температур // Вести Автомобильно-дорожного института, 2023. – № 1 (44). – С. 15-19.
  15. Носков С.И. Точечная характеризация множеств решений интервальных систем линейных алгебраических уравнений // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами, 2018. – № 1 (1). – С. 8-13.
  16. Носков С.И. Оценивание параметров линейной регрессии посредством максимизации числа совпадений знаков приращений фактических и расчетных значений зависимой переменной // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами, 2021. – № 2 (10). – С. 109-111.
  17. Noskov S.I., Vergasov A.S. Maximization of the dynamic criterion of consistency of behavior as a partially boolean linear programming problem // Advances and Applications in Discrete Mathematics, 2022. – Т. 29. – № 1. – С. 25-40.
  18. Носков С.И., Жукова М.С., Кириллова Т.К., Купитман Ю.О., Хоняков А.А. Уточнение способов идентификации параметров некоторых кусочно-линейных регрессий // Электронный сетевой политематический журнал "Научные труды КубГТУ", 2023. – № 2. – С. 75-81.