Лебедев В.С. Индуктивный вывод в анализе больших данных // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами: электрон. науч. журн. – 2022. – №4(16). – С. 10-15 – DOI: 10.26731/2658-3704.2022.4(16).16-21 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/416-2022, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 17.12.2022).
10.26731/2658-3704.2022.4(16).16-21
Статья посвящена анализу больших данных и одному из его направлений интеллектуальному анализу данных. Проведен обзор некоторых методов интеллектуального анализа данных и акцент сделан на методе индуктивного вывода.
В статье приведено описание активно развивающейся технологии анализа больших данных, описаны характеристики, применяющиеся для описания больших данных. Представлен интеллектуальный анализ данных и несколько его методов, применяемых в технологиях BigData. Описан индуктивный вывод как метод получения новых знаний, его виды и их отличия и особенности.
1. Веретенников, А. В. BigData: анализ больших данных сегодня / А. В. Веретенников. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2017. — № 32 (166). — С. 9-12. — URL: https://moluch.ru/archive/166/45354/ (дата обращения: 01.05.2022).
2. Ait-Mlouk, A., Agouti, T. & Gharnati, F. Интеллектуальный анализ и приоритизация ассоциативных правил для больших данных: многокритериальный подход к анализу решений. J Big Data 4, 42 (2017). https://doi.org/10.1186/s40537-017-0105-4 (дата обращения: 01.05.2022).
3. Певченко, С. С. Методы интеллектуального анализа данных / С. С. Певченко. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 13 (93). — С. 167-169. — URL: https://moluch.ru/archive/93/20875/ (дата обращения: 02.05.2022).
4. Советский энциклопедический словарь, Москва, издательство «Советская энциклопедия», 1981
5. Рахматуллин, Р. Ю. Истина как философская категория / Р. Ю. Рахматуллин. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2014. — № 13 (72). — С. 332-335. — URL: https://moluch.ru/archive/72/12329/ (дата обращения: 11.07.2022).