Бычков Ю.А. Сопоставление точности двух методов оценивания параметров при заполнении пропусков в данных газодобывающего предприятия // «Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами»: электрон. науч. журн. – 2022. – №3(15). – С.7-13– DOI: 10.26731/2658-3704.2022.3(15).7-13 – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/315-2022, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ. (дата обращения: 15.10.2022)
10.26731/2658-3704.2022.3(15).7-13
В статье рассматривается проблема заполнения пропусков в массивах данных. Для решения проблемы предлагается использовать алгоритм заполнения пропусков, основанный на инструментарии регрессионного анализа. Восстановление значений элементов, в которых есть пропуски, осуществляется путем построения нескольких линейных регрессионных моделей при помощи метода наименьших модулей и непрерывной формы метода максимальной согласованности. Построение линейных регрессионных моделей организовано с помощью специально разработанного программного обеспечения. Сделан вывод о высокой точности построенных моделей и эффективности используемого в работе алгоритма по заполнению пропусков.
1. Грачев А.В. К восстановлению пропусков в экспериментальных данных // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Радиофизика. – 2004. – № 1. – с. 15-23.
2. Аладышкина А.С., Лакшина В.В., Леонова Л.А., Максимов А.Г. Особенности работы с данными, характеризующими здоровье населения: заполнение пропусков в данных // Социальные аспекты здоровья населения. – 2020. – Т. 66. – № 1. – с. 12. – DOI 10.21045/2071-5021-2020-66-1-12.
3. Абраменкова И.В., Круглов В.В. Методы восстановления пропусков в массивах данных // Программные продукты и системы. – 2005. – № 2. – с. 4.
4. Аль-Катабери А.С., Щербаков М.В., Камаев В.А. Методика восстановления пропусков в социально-экономических данных на основе нечеткой формализации // Инженерный вестник Дона. – 2012. – № 1(19). – с. 336-339.
5. Власенко М.Н. Использование интерполяционных кубических сплайнов при восстановлении пропусков во временных рядах данных // Банковский вестник. – 2019. – № 7(672). – с. 31-36.
6. Плотников С.П., Блюмин С.Л. Восстановление пропусков в массивах данных рандомизационными моделями // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации : сборник научных трудов XII-ой Международной научно-практической конференции: в 4-х томах, Курск, 19–20 марта 2015 года / Ответственный редактор: Горохов А.А.. – Курск: Закрытое акционерное общество «Университетская книга», 2015. – С. 312-314.
7. Осипов П.А., Осипова Я.С., Хоркуш А.В. [и др.]. Заполнение пропусков во входных и выходных данных с помощью алгоритма непараметрической идентификации // Сибирский журнал науки и технологий. – 2018. – Т. 19. – № 4. – с. 589-597. – DOI 10.31772/2587-6066-2018-19-4-589-597.
8. Носков С.И. Применение непрерывного критерия согласованности поведения при построении регрессионных моделей // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 6. – С. 74-78. – DOI 10.24412/2071-6168-2021-6-74-78.
9. Носков С.И., Бычков Ю.А. Вычислительные эксперименты с непрерывной формой метода максимальной согласованности в регрессионном анализе // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2022. – Т. 18. – № 2. – С. 7-12. – DOI 10.36622/VSTU.2022.18.2.001.
10. Носков С.И., Бычков Ю.А. Модификация непрерывной формы метода максимальной согласованности при построении линейной регрессии // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 5. – С. 88-94. – DOI 10.24412/2071-6168-2022-5-88-95.
11. Носков С.И., Бычков Ю.А. Применение метода максимальной согласованности для построения многофакторной регрессионной модели ввода жилья на региональном уровне // Инженерно-строительный вестник Прикаспия. – 2022. – № 2(40). – С. 141-145. – DOI 10.52684/2312-3702-2022-39-1-141-145.
12. Носков С.И., Бычков Ю.А. Построение регрессионной модели валового регионального продукта Ставропольского края на основе применения методов наименьших модулей и максимальной согласованности // Электронный сетевой политематический журнал "Научные труды КубГТУ". – 2022. – № 2. – С. 113-120.
13. Носков С.И., Бычков Ю.А. Простой способ заполнения пропусков в данных // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – 2017. – № 19. – с. 130-136.
14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022618082 Российская Федерация. Программа оптимизации непрерывного критерия согласованности поведения при построении регрессионных моделей: № 2022617381 : заявл. 19.04.2022 : опубл. 28.04.2022 / Носков С.И., Бычков Ю.А.; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский государственный университет путей сообщения».