Receipt date: 
26.01.2022
Year: 
2022
Journal number: 
УДК: 
004.522, 004.853
DOI: 

10.26731/2658-3704.2022.1(13).16-22

Article File: 
Pages: 
16
22
Abstract: 

Основным вопросом, обсуждаемым в данной статье, является система корпуса речи и роль в ней системы распознавания. Одной из самых сложных задач в области автоматического распознавания речи является распознавание речи во время речи. Рассмотрен анализ речевого строя в казахском языке, работа нейронных сетей. Составление баз данных на казахском языке.

List of references: 
  1. АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ И ДИКТОРОВ. LARGE MARGIN AND KERNEL METHODS, Кешет Джозеф, Издательство:
  2. В. Мэн, К. Ян, Дж. Си и Ю. Сунь, «Адаптивное нейронное управление классом неаффинных систем с ограничениями по выходу», IEEE Trans. киберн. , том. 46, нет. 1, стр. 85-95, январь 2016 г.Bgf
  3. К. Чжао, Ю. Сонг, Т. Ма и Л. Хэ, «Предписанное управление производительностью неопределенных систем Эйлера-Лагранжа с учетом ограничений полного состояния», IEEE Trans. Нейронная сеть. Учиться. Сист. , том. 29, нет. 8, стр. 3478-3489, август 2018 г.
  4. Ге С.С., Лю X., К.-Х. Гох и Л. Сюй, «Управление отслеживанием группировки мультиагентов в ограниченном пространстве», IEEE Trans. Система управления Технол. , том. 24, нет. 3, стр. 992-1003, май 2016 г.\
  5. Бондарко, Л. В. Спонтанная речь и организация системы языка // Бюллетень фонетического фонда № 8 «Фонетические свойства русской спонтанной речи». – 2015. – С. 17 – 23.
  6. Годфри, Дж. Коммутатор: корпус телефонной речи для исследований и разработок [Текст] / Дж. Годфри, Э. Холлиман, Дж. МакДэниел // Proc. Международная конференция IEEE по акустике, обработке речи и сигналов (ICASSP). - 2019. -Т. 1. - С. 517-520.
  7. Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук [Электронный ресурс]. – 2016. – URL: http://www.spiiras.nw.ru/ (дата обращения: 20.11.2017).
  8. ООО «ЦРТ» [Электронный ресурс]. - 2016. - URL: http://www.speechpro.ru/ (online; accessed: 20.11.2017).
  9. А.А. Шарипбаев, Г.Т. Бекманова. Somequestions of the automatic transcription of kazakh language. The module of transcription of kazakh speech recognition system // Труды II Международной научно-практической конференции Информатизация общества. – Астана, 2010. – C. 543-551.
  10. В. Цуй и Ю. Сонг, «Отслеживание управления неизвестными и ограниченными нелинейными системами с помощью нейронных сетей с неявным взвешиванием и обучением активации», в IEEE, Transactions on Neural Networks and Learning Systems , vol. 32, нет. 12, стр. 5427-5434, декабрь 2021 г., doi: 10.1109/TNNLS.2021.3085371.
  11. З. Цао, К. Вонг и К.-Т. Лин, «Слабое наблюдение за человеческими предпочтениями для глубокого обучения с подкреплением», в IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 32, нет. 12, стр. 5369-5378, декабрь 2021 г., doi: 10.1109/TNNLS.2021.3084198.