10.26731/2658-3704.2021.2(10).109-111
В работе предложен новый подход к идентификации параметров регрессионного уравнения, основанный не на минимизации выбранной функции потерь, зависящей от ошибок аппроксимации, как это обычно принято в анализе данных, а на максимизации числа совпадений знаков приращений фактических и расчетных значений зависимой переменной.
1. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии.- М.: Финансы и статистика, 1981. 302с.
2. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения» // Кибернетика и системный анализ. - 1994. - №1. - С.177-180.
3. Носков С.И. Критерий «согласованность поведения» в регрессионном анализе//Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2013. - №1. - С.107-111.
4. Носков С.И. Обобщенный критерий согласованности поведения в регрессионном анализе//Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2018. – № 1 (1). – С. 14-20.