10.26731/2658-3704.2020.3(8).71-79
В представленной работе на основе ранее построенной регрессионной модели произведено прогнозирование факторов киберугроз. В основу модели положены статистические данные в сфере киберпреступлений, собранные компанией Positive Technologies.
1. Базилевский М.П, Врублевский И.П., Носков С.И., Яковчук И.С.. Среднесрочное прогнозирование эксплуатационных показателей функционирования красноярской железной дороги // Фундаментальные исследования. 2016. №10-3. С. 471-476.
2. Носков С. И., Вергасов А. С.. Регрессионная модель структурных факторов киберугроз // Программная инженерия. 2020. № 4 (11). С. 251-256.
3. Носков С.И., Базилевский М.П. Программный комплекс автоматизации процесса построения регрессионных моделей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2010. № 1. С. 93-94.
4. Базилевский М.П., Носков С.И. Технология организации конкурса регрессионных моделей // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. 2009. № 7. С. 77-84.
5. Носков С.И., Баенхаева А.В. Множественное оценивание параметров линейного регрессионого уравнения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 3 (51). С. 133-138.
6. Golovchenko V.B., Noskov S.I. Estimation of an econometric model using statistical data and expert information // Avtomatika i telemehanika. 1991. № 4. С. 123-132.
7. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения» // Кибернетика и системный анализ. 1994. № 1. С. 177.
8 Базилевский М.П., Носков С.И. Идентификация неизвестных параметров линейно-мультипликативной регрессии // Современные наукоемкие технологии. 2012. № 3. С. 14.
9 Баенхаева А.В., Базилевский М.П., Носков С.И. Моделирование валового регионального продукта иркутской области на основе применения методики множественного оценивания регрессионных параметров // Фундаментальные исследования. 2016. № 10-1. С. 9-14.
10. Базилевский М.П., Носков С.И. Формализация задачи построения линейно-мультипликативной регрессии в виде задачи частично-булевого линейного программирования // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2017. № 3 (55). С. 101-105.
11 Noskov S., Potorochenko N., Dialogue N.A.System for the implementation of the "competition" of regression dependencies // Управляющие системы и машины. 1992. № 2-4. С. 111.
12. Носков С.И., Лоншаков Р.В Идентификация параметров кусочно-линейной регрессии // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. 2008. № 6. С. 63-64.
13. Носков С.И., Базилевский М.П. Программный комплекс процесса построения регрессионных моделей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2001. № 1. С. 93.
14. Носков С.И., Оленцевич В.А., Базилевский М.П. Математическая модель оценки безопасности перевозочного процесса на региональном уровне // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. 2014. Т. 1. С. 537-542.
15. Баенхаева А.В., Базилевский М.П., Носков С.И. Выбор структурной спецификации регрессионной модели валового регионального продукта иркутской области // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. 2016. № 16. С. 31-38.
16. Носков С.И. Обобщенный критерий согласованности поведения в регрессионном анализе // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. 2018. № 1 (1). С. 14-20.