10.26731/2658-3704.2020.1(6).1-8
При изучении закономерностей, сложившихся в сфере киберпреступности, использован статистический материал отдела «К» ГУ МВД России по Иркутской области. Проведен тщательный анализ приведенных статистических данных, в ходе которого решен ряд частных задач: путем проведения конкурса моделей подобрана наиболее адекватная форма связи между независимыми переменными из множества ее альтернативных вариантов (их общее число составляет несколько сотен), оценены численные значения параметров, проведена верификация построенной модели на основе использования известных количественных критериев. При проведении этого анализа были задействованы эффективные регрессионные методы и соответствующие программные средства.
1. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика. 1981. Т.1. 366 с., Т. 2. 351 с.
2. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. Иркутск: Облинформпечать. - 1996. 320 с.
3. Носков С.И., Баенхаева А.В. Множественное оценивание параметров линейного регрессионого уравнения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016. № 3 (51). С. 133-138.
4. Носков С.И., Быкова О.В., Некипелова О.Е., Соколова Л.Е. Возможный способ поиска компромиссного решения в задаче линейного программирования с векторной целевой функцией // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-3. С. 502-505.
5. Носков С.И. Критерий «согласованность поведения» в регрессионном анализе //Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2013. № 1 (37). С. 107-110.
6. Лакеев А.В., Носков С.И. Метод наименьших модулей для линейной регрессии: число нулевых ошибок аппроксимации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2012. № 2 (34). С. 48-50.
7. Носков С.И. Проблема единственности Парето-оптимального решения в задаче линейного программирования с векторной целевой функцией // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. № S-4 (32). С. 283-285.
8. Носков С.И. Точечная характеризация множества Парето в линейной многокритериальной задаче // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008. № 1 (17). С. 99-101.
9. Носков С.И. L-множество в многокритериальной задаче оценивания параметров регрессионных уравнений // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. 2004. № 1. С. 64-69.
10. Носков С.И. Построение эконометрических зависимостей с учетом критерия «согласованность поведения» // Кибернетика и системный анализ. 1994. № 1. С. 177-181.
11. Родивилин И.П. Преступления в сфере компьютерной информации: состояние, динамика, тенденции, особенности личности преступника // Проблемы современного российского законодательства. 2015. С. 310-312.
12. Родивилин И.П. Цифровое неравенство – угроза безопасности Российской Федерации // Проблемы обеспечения национальной безопасности в контексте изменения геополитической ситуации. 2017. С. 139-143.