Рассматривается моделирование процесса выделения воздушных объектов по графическим изображениям на основе выделения характерных признаков цветовой гистограммы в системе трехцветового отображения RGB – красный, зеленый, синий. Обнаружение признаков возможно непосредственно по каналам высокоскоростной съемки. Из анализа границ диапазонов цветовых гистограмм и их последующей трансформации следует возможность определения первичных и вторичных областей изображений, характерных для искусственных воздушных объектов, - следы двигателей или его пламя. Показано, что из-за зашумленности  фотоснимков необходим переход в цветовое пространство цветоразностных сигналов YCrCb – суммарная (яркостная), красная и синяя цветоразностные компоненты. Это влечет изменение границ диапазонов гистограмм распределений яркости, а также красной и синей цветоразностной компонент в зависимости от степени зашумленности снимка.