Дата поступления: 
08.11.2024
Библиографическое описание статьи: 

Литвинова О.В., Аршинский Л.В. Анализ проблем слияния баз данных авиаперевозок с различными измерениями // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами: электрон. науч. журн. 2024. №3. С. 14-20. – Режим доступа: http://ismm-irgups.ru/toma/323-2024, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус., англ.

Год: 
2024
Номер журнала (Том): 
УДК: 
004.6
Файл статьи: 
Страницы: 
14
20
Аннотация: 

В работе рассматриваются проблемы и решения, связанные со слиянием баз данных в сфере авиационных перевозок с различными измерениями. Основное внимание уделяется техническим и методологическим аспектам интеграции данных, таким как несовместимость форматов, преобразование данных, нормализация и стандартизация. Применение методов ETL-процессов, интеграционных платформ, и OLAP-кубов позволяет эффективно управлять данными, обеспечивать их согласованность и актуальность. Представлены примеры использования OLAP-анализа для интеграции данных, что позволяет улучшить аналитические возможности, оптимизировать маршруты и повысить качество обслуживания. В результате, применение предложенных методов способствует более обоснованным управленческим решениям и повышению эффективности бизнес-процессов в авиационной отрасли.

Список цитируемой литературы: 
  1. Винокуров А. Эволюция и значение воздушных грузовых перевозок. – URL: https://vinocenter.ru/novosti/evolyuciya-i-znachenie-vozdushnyx-gruzovyx... (дата обращения: 16.09.2024)
  2. Как повысить эффективность обработки данных в сфере авиации. Кейс Xiamen Airlines. – URL: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/720254/ (дата обращения: 16.09.2024)
  3. T. Zurek, M. Sinnwell, «Data Warehousing Has More Colours Than Just Black and White», Proc. 25th Int’l Conf. Very Large Databases, Morgan Kaufmann, San Mateo, Calif., 1999
  4. Барышков Кирилл Васильевич использование больших данны для повышения эффективности go-to-market стратегий // Практический маркетинг. 2024. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bolshih-dannyh-dlya-povys... (дата обращения: 02.09.2024).
  5. H.-J. Lenz, A. Shoshani, «Summarizability in OLAP and Statistical Data Bases», Proc. 9th Int’l Conf. Scientific and Statistical Database Management, IEEE CS Press, Los Alamitos, Calif., 1997. – URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Summarizability-in-OLAP-and-statis... (дата обращения: 16.09.2024)
  6. C. Ordonez, Z. Chen. Exploration and Visualization of OLAP Cubes with Statistical Tests. Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Workshop on Visual Analytics and Knowledge Discovery. 2009,46–55. – URL: https://www2.cs.uh.edu/~ordonez/pdfwww/w-2011-DOLAP-cubevis.pdf (дата обращения: 15.09.2024)
  7. Горелов Б. А., Горелов Б. Б. Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета // Унив. управление. 2002. №4(23). С. 33–46. 2. НоженковаЛ. Ф., ШайдуровВ. В. OLAP-технологии оперативной информационно-аналитической поддержки организационного управления // Информ. технологии и вычислит. системы. 2010. № 2. С. 15–27.
  8. Harrison M. Effective Pandas: Patterns for Data Manipulation. Independently published. 2021. 497 p.